绘制华夫饼图

华夫饼图亦称为直角饼图，它是饼图的变体，可以直观展示部分与整体的比例。华夫饼图一般由 100 个方格组成，其中每个方格代表 1%, 方格不同的颜色代表不同的分类，常见于比较同类型指标完成比例的场景，例如电影上座率、公司业务实际完成率等。某影院统计的电影《头号玩家》与《黑豹》的上座率如图 8-21 所示。

matplotlib 中并未提供华夫饼图的绘制函数，但可以结合 pywaffle 包绘制华夫饼图。下面介绍 pywaffle 包的安装和使用方法。

pywaffle 的安装

开发者可以直接使用 pip 命令安装 pywaffle 包。打开命令提示符工具，在提示符的后面输入如下命令 ：

pip install pywaffle

以上命令执行后，若命令提示符窗口出现如下字样，说明 pywaffle 包安装完成 ：

Installing collected packages: pywaffle
Successfully installed pywaffle-0.4.1

安装完成后，在提示符的后面输入 python，之后输入如下导入语句进行验证 ：

from pywaffle import Waffle

执行以上语句后，若命令提示符窗口没有出现任何错误信息，说明 pywaffle 安装成功，否则说明安装失败。

pywaffle 的使用

pywaffle 是 Python 中专门绘制华夫饼图的包，它提供了一个继承自 Figure 的子类 Waffle，通过将 Waffle 类传递给 figure() 函数的 FigureClass 参数即可创建华夫饼图。figure() 函数中创建华夫饼图的常用参数的含义如下。

· FigureClass ：可以是 Figure 类或 Figure 子类。
· rows ：表示华夫饼图的行数。
· columns ：表示华夫饼图的列数。
· values ：表示数据，可以接收数组或字典。若 values 参数接收一个字典，则将字典的键作为华夫饼图的图例项。
· colors ：表示每个分类数据的颜色列表。
· vertical ：表示是否按垂直方向绘制华夫饼图，默认为 False。
· title：表示标题，可以接收一个字典，其中字典的键为 title() 函数的关键字参数。
· legend ：表示图例，可以接收一个字典，其中字典的键为 legend() 函数的关键字参数。

例如，创建一个 10 行 10 列的华夫饼图，具体代码如下。

plt.figure(
    FigureClass=Waffle,         # 指定画布类为 Waffle
    rows=10,                    # 行数设为 10
    columns=10,                 # 列数设为 10
    values=[45, 55]             # 一组数据
)

假设某影院于周六上映了电影《少年的你》，并统计了 1 号观影厅的上座率。下面结合malplotlib 和 pywaffle 绘制一个说明 1 号厅上座率的华夫饼图，示例代码如下。

In [10]:
import matplotlib.pyplot as plt
from pywaffle import Waffle
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘制华夫饼图
plt.figure(FigureClass=Waffle, rows=10, columns=lO,
           values=[95, 5], vertical=True, colors=['#20B2AA', '#D3D3D3'],
           title=['label': '电影 《少年的你》 上座率'],
           legend={'loc': 'upper right', 'labels': ['占座', '空座']}
)
plt.show()

运行程序，效果如图 8-22 所示。

图 8-22 中华夫饼图总共由 100 个方格组成，其中绿色的方格代表上座的比例，灰色的方格代表空座的比例。由图 8-22 可知，电影《少年的你》的上座率为 95%。