# 绘制饼图或圆环图
# 使用 pie() 绘制饼图或圆环图
# 使用pyplot 的 pie() 函数可以快速地绘制饼图或圆环图，pie() 函数的语法格式如下所示 ：
pie(x, explode=None, labels=None, autopct=None,
pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,
center=(0, 0), frame=Falser, rotatelabels=False, *, data=None)
# 该函数常用参数的含义如下。
# · x ：表示扇形或楔形的数据。
· explode ：表示扇形或楔形离开圆心的距离。
· labels ：表示扇形或楔形对应的标签文本。
· autopct ：表示控制扇形或楔形的数值显示的字符串，可通过格式字符串指定小数点后的位数。
· pctdistance ：表示扇形或楔形对应的数值标签距离圆心的比例，默认为 0.6。
· shadow ：表示是否显示阴影。
· labeldistance ：表示标签文本的绘制位置 ( 相对于半径的比例 )，默认为 l.l。
· startangle ：表示起始绘制角度，默认从 X 轴的正方向逆时针绘制。
· radius ：表示扇形或楔形的半径。
· wedgeprops ：表示控制扇形或楔形属性的字典。例如，通过 wedgeprops = {'width'：0.7}将楔形的宽度设为 0.7。
· textprops ：表示控制图表中文本属性的字典。
· center ：表示图表的中心点位置，默认为 (0,0)。
· frame ：表示是否显示图框。
# 例如，使用 pie() 函数绘制一个饼图，代码如下。
In [16]:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array ( [20, 50, 10, 15, 30, 55] )
pie_labels = np.array([ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F' ])
# 绘制饼图：半径为 0.5, 数值保留 1 位小数
plt.pie(data, radius=l.5, labels=pie__labels, autopct='%3.1f%%')
plt.show ( )
# 例如，使用 pie() 函数绘制一个圆环图，代码如下。
In [17]:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([20, 50, 10, 15, 30, 55])
pie labels = np.array (['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
# 绘制圆环图：外圆半径为1.5，楔形宽度为0.7
plt.pie(data, radius=l.5, wedgeprops={'width': 0.7}, labels=pie_labels,
autopct='%3.1f%%', pctdistance=0.75)
plt.show()
# 两个示例运行的效果如图 2-16 所示。
# 实例 6:支付宝月账单报告
# 近年来随着移动支付 App 的出现，人们的生活发生了翻天覆地的变化，无论是到超市选购商品，还是跟朋友聚餐，或是来一场说走就走的旅行，都可以使用移动支付 App 轻松完成支付，非常便捷。支付宝是人们使用较多的移动支付方式，它拥有自动记录每月账单的功能,可以方便用户了解每月资金的流动情况。例如，用户 A 某月使用支付宝的消费明细如表 2-5 所示。
# 根据表 2-5 的数据，将 “分类” 一列的数据作为饼图的标签，将各分类对应的金额与总支出金额的比例作为饼图的数据，使用 pie() 函数绘制用户 A 某月支付宝消费情况的饼图,具体代码如下。
In [18]:
# 06_monthly_bills_of_alipay
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 饼图外侧的说明文字
kinds = ['购物', '人情往来', '餐饮美食', '通信物流', '生活日用',
'交通出行', '休闲娱乐', '其他']
# 饼图的数据
money_scale = [800 / 3000, 100 / 3000, 1000 / 3000, 200 / 3000,
300 / 3000, 200 / 3000, 200 / 3000, 200 / 3000]
dev__position = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
# 绘制饼图
plt.pie(money_scale, labels=kinds, autopct='%3.1f%%', shadow-True,
explode=dev_position, startangle=90)
plt.show()
# 运行程序，效果如图 2-17 所示。
