显示网格

显示指定样式的网格

网格是从刻度线开始延伸，贯穿至整个绘图区域的辅助线条，它能帮助人们轻松地查看图形的数值。网格按不同的方向可以分为垂直网格和水平网格，这两种网格既可以单独使用，也可以同时使用，常见于添加图表精度、分辨图形细微差别的场景。
matplotlib 中可以直接使用 pyplot 模块的 grid() 函数显示网格，grid() 函数的语法格式如下所示：

grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)

该函数常用参数的含义如下。

· b ：表示是否显示网格。若提供其他关键字参数，则 b 参数设为 True。
· which ：表示显示网格的类型，支持 major、minor、both 这 3 种类型，默认为 major。
· axis ：表示显示哪个方向的网格，该参数支持 both、x 和 y 这 3 个选项，默认为 both。
· linewidth 或 lw ：表示网格线的宽度。

此外，还可以使用 Axes 对象的 grid() 方法显示网格。需要说明的是，坐标轴若没有刻度，就无法显示网格。
在 3.3.2 节绘制的正弦和余弦曲线图中显示水平网格，增加的代码如下。

# 显示网格
plt.grid(b=True, axis='y', linewidth=0.3)

运行程序，效果如图 3-9 所示。

实例3:汽车速度与制动距离的关系（添加网格）

在 2.7.2 节的汽车速度与制动距离关系的散点图中，很多圆点因距离坐标轴较远而无法准确地看出数值。因此，本实例将在散点图中显示网格，并调整坐标轴的刻度，具体代码如下。

In [4]:
# 03_vehicle_speed_and_braking_distance
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x_speed = np.arange (10, 210, 10)
y_distance = np.array([0.5, 2.0, 4.4, 7.9, 12.3,
                       17.7, 24.1, 31.5, 39.9, 49.2,
                       59.5, 70.8, 83.1, 96.4, 110.7,
                       126.0, 142.2, 159.4, 177.6, 196.8])
plt.scatter(x_speed, y_distance, s=50, alpha=0.9, linewidths=0.3)
# 设置 x 轴的标教、’刻度标鎏
plt.xlabel('速度(km/h)')
plt.ylabel('制动距离(m)')
plt.xticks(x_speed)
# 显示网格
plt.grid(b=True, linewidth=0.3)
plt.show()

运行程序，效果如图 3-10 所示。

与图 2-19 相比，图 3-10 的散点图增加了坐标轴标签、浅灰色的网格，有助于用户大致了解各数据点对应的数值。